Impacts économiques du SERM Lille

Le cas d’étude de la Métropole Européenne de Lille (MEL) vise à explorer les transformations spatiales, énergétiques et environnementales susceptibles d’accompagner le développement du Service Express Régional Métropolitain (SERM) à l’horizon 2040. En améliorant l’accessibilité et en encourageant le report modal vers les transports collectifs, le SERM pourrait modifier les choix de localisation des ménages et des entreprises ainsi que l’organisation des déplacements. Le projet MISTERE cherche à évaluer ces effets et à examiner dans quelle mesure l’articulation du SERM avec des politiques complémentaires, notamment la densification autour des gares et les zones à faibles émissions (ZFE), pourrait renforcer sa contribution à la décarbonation du territoire. L’étude permettra ainsi de comparer plusieurs scénarios de transition et d’en apprécier les conséquences spatiales, énergétiques, environnementales, économiques et sociales.

L’étude repose sur un cadre de modélisation articulant les modèles économiques spatiaux quantitatifs (QSE/QSM) et une composante énergétique. Ces modèles permettent de représenter les choix de localisation des ménages et des entreprises en fonction de l’accessibilité, des coûts de transport, des salaires et des prix immobiliers, tout en tenant compte des interactions entre les différentes zones du territoire. Appliquée à la Métropole Européenne de Lille, cette approche vise à analyser les effets du développement du SERM sur la répartition des populations et des emplois, les temps de trajet et les comportements de mobilité, en intégrant les interactions entre les différents modes de transport et les possibilités de report modal. L’analyse porte également sur différents scénarios de politiques d’accompagnement du SERM, notamment la densification autour des gares et la mise en place de zones à faibles émissions (ZFE). Le couplage avec la composante énergétique permet d’estimer les variations de consommation d’énergie et d’émissions de gaz à effet de serre associées à ces scénarios, afin d’évaluer les effets individuels et combinés du SERM et des politiques d’accompagnement sur la décarbonation du territoire.

• Carlos Gbeteglo
• Moez Kilani

• A synthetic population framework for regional rail appraisal: combining discrete choice estimation and activity-tour simulation on the SERM Lille corridor

  Kilani, M. — ITEA conference (2026)

• Socioeconomic Evaluation of the Lille SERM project An Approach Based on Quantitative Spatial Economics

  Gbeteglo, C. — ASRDLF (2026)